利红AI工业生产统计模型:赋能制糖业高效运营

2026-02-07 精选案例

在数字化浪潮深度重塑制造业的今天,工业统计正迎来智能化跃迁的关键节点。广东天舜信息科技有限公司(以下简称“广东天舜”)成功研发国内首款面向工业生产的垂直领域AI统计模型,并率先在制糖这一食品基础工业中落地应用。该模型深度融合行业专家经验与生产数据动态特征,精准生成能耗、成本、产值、销值等核心统计报表,为传统制造业注入智能新动能。

一、破局传统痛点:从“经验依赖”到“智能精准”

某大型制糖企业曾面临典型统计困境:上百个水电气计量点、多产线多品类并行、每日海量纸质单据(采购单、值班表、领料单、入库单等)需人工录入。统计员需凭经验判断变动产线的产量归属,易因视觉疲劳或单据位置不固定导致漏录、误录;跨部门报表格式不一、数据口径差异大,能耗分摊、停机时长、半成品统计等高度依赖个人经验;超百份Excel报表反复整理、核对,工作繁重且新人难以承接,岗位经验传承面临断层风险。

利红AI工业生产统计模型:赋能制糖业高效运营

引入利红AI工业生产统计模型后,变革立现:

智能识别:多秒级解析手写单、印刷表、图表等各类纸质文档,录入效率提升90%以上,数据准确率显著提高;

无缝对接:自动生成与企业原有格式完全一致的生产值班表、产值统计表、能耗报表等百余类报表,无需二次调整;

人机协同:打通物理单据与数字系统,实现全流程自动化,打造国内工业统计AI落地标杆案例。

二、三大核心能力:定义工业统计新范式

1.全场景识别引擎

融合自然语言处理与图像理解技术,精准识别模糊手写、复杂表格、印章遮挡等工业场景常见难题,将非结构化单据转化为标准化结构化数据,从源头保障数据质量与一致性。

2.智能报表“一键生成”系统

内置行业规则库与动态计算逻辑,用户仅需选择周期与维度,系统即自动生成合规、规范、可追溯的统计报表。告别重复录入与公式校验,释放人力聚焦数据分析与决策优化。

3.经验沉淀与知识传承平台

将资深统计员的业务逻辑、判断规则固化为AI模型参数,降低岗位经验门槛。新员工经简短培训即可胜任全流程操作,有效规避人才流动风险,保障企业统计体系稳定延续。

三、迈向智能工业新未来

此次在制糖行业的成功实践,不仅验证了AI模型在复杂工业统计场景中的可靠性与扩展性,更标志着制造业数据治理迈入“精准、高效、可持续”新阶段。随着模型在化工、纺织、食品加工等领域的持续适配与迭代,工业统计将从“后台支撑”升级为“决策引擎”,驱动企业实现降本增效与管理升维。

数字化转型非选择题,而是生存题。广东天舜诚邀广大制造企业携手同行,以智能统计为切入点,共建数据驱动的精益运营体系。让科技赋能每一份数据价值,助力中国制造在高质量发展征程中行稳致远!

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