在数字化转型浪潮中，“降本增效”常被提及，却少有企业能精准落地。近日，我们专访广东天舜信息科技有限公司（下文简称“广东天舜”）联合创始人刘利红女士，透过一个真实客户案例，探寻技术如何扎根业务土壤，转化为切实生产力。

问：刘总，您对技术的自信源于何处？

刘利红：自信从来不是空谈。有成交、有应用、有客户用数据验证价值——这才是底气所在。

问：能否分享一个让您印象深刻的实践？

刘利红：在2023年12月6日13:29，我们收到一家上市客户的紧急需求：“能否实现询价结果自动比对、历史记录留存，并支持‘一键智能比价’？导入待报价单后，能否像快速生成精准报价单？”

当天17:00，我们通过一小时视频会议演示“利红数字化管理系统”。从生成询价二维码、供应商实时报价、智能比价到历史价格追溯，全流程动态呈现。客户当场认可：这不是功能堆砌，而是对业务逻辑的深度还原。

问：技术如何应对复杂场景？

刘利红：我们通过对方给的物料清单，用一个星期做出一个demo，其实对于这个速度对方是很惊讶的，因为对方毕竟是上市公司的体量，见过大场面，同时自己也有强大的研发能力，但能在这么短的时间内完成demo，第一次碰到。现在想来，我们的技术响应速度应该是来自两方面。

一方面，我们的利红数字化管理系统，本身就具备AI能力，比如在应用的具体业务环节中具有推荐最佳报价和最佳BOM单等自动生成的能力价值，已形成产品自带的应用AI模型。

另一方面就是我们懂业务，更懂企业老板（负责人），我们公司是一家从传统生产贸易转型到科技的一家企业。通常在订单成交前一定是先报价（包括样品的确立），在报价前呢？对于非自产自销的是先询价，当一家公司的SKU多达100W时；当供应的客户遍布全国甚至全球时；当这个行业还未标准化时，标准产品名称没有统一时，亦或者像广州叫“薯仔”，其他地区叫“马铃薯”时，当单纯是商品品类工作分配要几十人时，另外询价也是几十人时......那么问题就摆在这里了：真正工作分摊下来，给到员工的工作量有多大，为此需不需要加班，会不会出现人为的错误（操作工作本身和人员工作交接），到最后我们成交了这个单子（项目）我们人均效益如何，降本的土壤在哪里等等？

问：请简要介绍广东天舜的核心能力。

刘利红：公司成立于2015年，是国家高新技术企业、广州数字交易所挂牌单位。我们聚焦三类价值输出：

1. 数据应用产品：利红企业数字化智慧管理系统——国内首款面向全规模企业的SaaS化智慧管理平台，覆盖供应链协同、营销、BI等场景；
2. 数据技术服务：智能协同机器人系列，以“四不原则”（不影响日常、不改现有系统、不依赖复杂开发、无需停机）提供数字员工、数据中台等轻量化服务；

3.行业数据平台：“纸引未来网”，广东省经信委认定的造纸行业示范项目，为产业链提供价格趋势与采购决策支持。

问：我想这个客户肯定是成交了，那么成交细节可以分享一下吗，或者是给客户的解决方案是什么？

刘利红：我们通过历史数据训练AI模型，实现“举一反三”式智能匹配：

目标报价清单与物料库的匹配度50%以下，AI匹配成功率65%；

目标报价清单与物料库的匹配度50-60%，AI匹配成功率65-70%；

目标报价清单与物料库的匹配度60-80%，AI匹配成功率70-80%；

目标报价清单与物料库的匹配度80-90%，AI匹配成功率80-90%；

目标报价清单与物料库的匹配度90-100%，AI匹配成功率90-100%；

数据不会说谎：匹配精度随数据积累持续提升，真正让“经验”沉淀为“资产”。

问：这也算是功夫不负有心人，老生常谈的降本增效在这一次对话中我找到了土壤，也会给其他企业作一个很好的借鉴作用，最后我想问一下，如何能让企业够得到适合的技术，进而转化成生产力呢？

刘利红：关键在于“小步快跑，价值先行”。我们服务的企业不限于但包括片断式的为企业解决实际业务过程中的难题，还包括系统地为企业进行技术“把脉”，评估其难易程度、投资风险以及回报率，特别在一个项目，或一个整体需求技术解决方案上，强烈推荐分批投入、阶段性成果验收等小步快跑的技术陪跑方式，实现技术与业务发展水平同步后，逐渐引领业务，让技术这个生产力推动企业发展，形成企业与同行竞争的新引擎。

结语

当“一键比价”取代数十人手工核对，当AI匹配将询价周期从天缩短至秒，降本增效便不再是口号。广东天舜的实践印证：唯有技术扎根业务场景，理解老板的焦虑、员工的痛点、数据的价值，才能让数字化真正成为企业穿越周期的新引擎。

技术不是装饰品，而是生产力引擎。不选贵的，只选对的——让技术从“够得着”走向“用得好”，方是降本增效的真正起点。