一、背景：纯碱生产的核心挑战

在化工制造行业，纯碱（Na₂CO₃）作为基础化工原料，广泛应用于玻璃、洗涤剂、冶金等领域。其生产核心环节——碳化过程，涉及氨盐水吸收二氧化碳（CO₂）生成碳酸氢钠（NaHCO₃）结晶的复杂反应。该过程需在气、液、固三相共存条件下进行，同时包含化学反应、传热传质、结晶生长等多物理化学耦合机制。更关键的是，碳化塔需在“清洗”与“制碱”两种状态间频繁切换，形成“连续+间歇”混合生产模式，导致工艺控制难度极高：传统依赖工程师经验操作，易引发产量波动、质量不稳定、原料浪费（如氨盐水利用率仅65%~70%）、能耗居高不下（碳化环节占总能耗30%以上）。利红AI团队携手头部碱业打造化工行业碳化岗垂域模型。

二、问题痛点

某国内大型纯碱生产企业长期面临以下困境：

状态切换失稳：人工操作切换时，参数（温度、压力、流量）波动大，导致结晶粒度不均。

经验依赖瓶颈：资深工程师经验难以量化，新员工培训周期长，工艺优化缓慢。

能效与成本压力：CO₂吸收效率低（仅75%），原料消耗高，吨碱综合成本高。

化工厂现场环境照片

三、利红AI的创新解决方案：双驱动碳化生产新范式

针对上述挑战，利红AI提出“双驱动碳化生产”新范式，深度融合工程师经验值与AI数据智能，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的工艺革命。

“双驱动”架构：实时感知+智能决策

工艺新范式：从“被动响应”到“主动预控”

工程师经验数字化：利红AI通过迁移学习，将资深工程师的“感觉”转化为可复用的算法规则，形成“人机协同”闭环。

三相过程精准建模。

四、核心价值总结

稳定控制：AI驱动的双状态无缝切换，消除人为操作误差，碳化过程连续稳定，实现产品质量达标率可控。

新范式引领：利红AI将化工工艺从“经验孤岛”升级为“数据智能平台”，为行业提供标杆案例。

五、未来展望

利红AI正向合成氨、化肥等化工场景延伸。正如总工程师所言：“利红AI不是替代工程师，而是将经验升维为智能，让碳化从‘玄学’走向‘科学’。”各行各业应用的成功证明了AI在复杂化工过程中的关键价值——以数据为基，推动企业迈向智能化、绿色化新纪元。