物流供应链行业AI物控管理平台应用解决方案

2026-03-11 精选案例

近日,芜湖毅昌科技有限公司(以下简称“毅昌科技”)与广东天舜信息科技有限公司(以下简称“广东天舜”)的利红AI团队联合开发的AI物控管理平台已完成首月试运行。该平台聚焦供应链“人-车-货-场”全链路管理,通过人工智能技术整合业务流程,旨在提升物控环节的协同效率与数据治理水平。

据悉,该平台建设围绕三大方向展开:在AI系统层面,平台构建统一数据中心,集成电子放行条管理、轻量派车、门卫协同及智能对账等功能模块,优化跨系统操作流程;在AI一体化层面,重点推进主数据治理、数据标准化映射、多端协同权限管理及资源弹性调度系统建设,强化跨业务域数据一致性;在AI能力层面,部署多模态回单识别、未过账单据智能筛选、人机协同流程优化及高级消息通知等技术模块,辅助业务环节自动化处理。

利红AI:物控管理平台任务看板

AI物控管理平台任务看板

根据平台2025年12月运行数据显示,当月累计处理生产排序数据33000多行,生成备货信息及调拨单1,300多份,协同覆盖看板员、调度员、物流供应商、司机等9类角色,并实现与某知名车企LES系统、SRM采购平台、毅昌业务系统等异构系统的数据对接。平台同步构建了物料需求映射、物流主数据、对账预警等模型,并部署物流任务接管、看板出货、SRM制单等自动化机器人团队,初步形成算法、算力与业务数据的闭环应用。

利红AI物控管理平台形成完整的业务证据链,权责可追溯

AI物控管理平台形成完整的业务证据链

毅昌科技相关负责人表示,该平台的实施是企业践行数字化转型的具体举措,重点在于解决供应链环节中信息割裂、人工操作繁复等实际问题。利红AI团队作为技术合作方,提供了从系统架构到AI能力落地的全栈支持。平台采用模块化设计,后续将根据业务反馈持续迭代优化。

行业观察人士指出,制造业供应链管理正加速向智能化、协同化方向发展。此类聚焦细分场景的AI物控平台,为行业提供可参考的实践路径。(注:本文内容基于项目方提供的运行数据及技术说明整理。)

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